中知网查重检索的原理主要是通过将文本转化为数字形式进行比对，采用诸如SimHash、MinHash等算法进行相似度计算。首先将文本进行分词、去停用词等预处理，然后生成文本的特征向量。接着利用哈希函数将特征向量映射为固定长度的二进制码，最后比对不同文本之间的二进制码，计算相似度。通过这种方式，中知网可以高效准确地进行查重检索。

中知网查重检索的工作方式包括三个主要步骤：预处理、特征提取和相似度计算。首先，对输入的文本进行预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等操作，将文本转化为可计算的形式。然后，利用特征提取算法将文本表示为特征向量，通常采用词袋模型、TF-IDF等方法。最后，通过相似度计算算法比对不同文本之间的特征向量，得出它们之间的相似度值。中知网查重检索能够帮助用户高效准确地检测文本相似度，保障文本原创性。